PL EN
PRACA ORYGINALNA
Sztuczna inteligencja i jej wpływ na transformację praktyki projektowej na przykładzie architektury modelowanej parametrycznie. Badania z wykorzystaniem generatorów Midjourney
 
Więcej
Ukryj
1
Wydział Architektury / Katedra Mieszkalnictwa i Podstaw Techniczno-Ekologicznych Architektury, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Polska
 
 
Data nadesłania: 22-12-2024
 
 
Data akceptacji: 21-03-2025
 
 
Data publikacji: 21-03-2025
 
 
Autor do korespondencji
Karol Gracjan Kowalski   

Wydział Architektury / Katedra Mieszkalnictwa i Podstaw Techniczno-Ekologicznych Architektury, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Żołnierska 50, 71-210, Szczecin, Polska
 
 
Architektura, Urbanistyka, Architektura Wnętrz 2024;(21)
 
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI) fundamentalnie zmieniła możliwości dla dziedziny architektury. Technologia AI w swoich licznych przejawach, jest uważana za oszczędzającą czas i zasoby, a ponadto zmienia sposób w jaki robimy projekty. Na czele tej bezprecedensowej ewolucji stoi projektowanie parametryczne, które jest graficznym opisem problemu projektowego, w sieci powiązań geometrycznych, które mogą być przetwarzane w różnych kontekstach przestrzennych. Od momentu gdy międzybranżowy interfejs komunikacji został poszerzony o pierwsze zaawansowane programy modelowania parametrycznego 3D oraz BIM minęły ponad trzy dekady. W tym czasie modelowanie cyfrowe zastępujące analogowy proces poszukiwania formy zostało ugruntowane w teorii architektury tysiącami publikacji i konferencji naukowych poświęconych tematyce CAD/CAM/CAE. Obecnie taką dziejotwórczą zmianę w podejściu do projektowania dostrzega się w sztucznej inteligencji, która jest dla architektów sposobem na szybkie generowanie atrakcyjnych wizualnie pomysłów przede wszystkim dla obiektów o cechach formy swobodnej. W artykule przedstawia się badania zrealizowane z użyciem generatorów sztucznej inteligencji dla geometrycznie zaawansowanych form swobodnych uzyskiwanych w modelowaniu parametrycznym.
ISSN:2658-2619
Journals System - logo
Scroll to top